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2W8000字读懂GPT全家桶:从GPT-1到O1的技术演进与突破
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强化学习详解第三部分:蒙特卡洛与时间差分学习,从经验中学习
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万字解析非结构化文档中的隐藏价值:多模态检索增强生成(RAG)的前景
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2w字解析量化技术,全网最全的大模型量化技术解析
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大模型
探秘 GraphRAG:知识图谱赋能的检索增强生成技术新突破
2025-04-09 16:48
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RAG
探索 AI 智能体工作流设计模式
《探索 AI 智能体工作流设计模式》 欢迎关注公众号 柏企阅文 由大语言模型(LLM)驱动的智能体是利用 LLM 进行问题推理、制定可行计划并使用一组工具执行这些计划的系统。简单来说,这些智能体融合了高级推理能力、记忆力和任务执行能力。 基于 LLM 的 AI 智能体工作流设计模式自 2022 年末
2025-04-09 13:19
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Agent
AI Agent 架构新变革:Plan-and-Execute 引领智能新潮流
AI Agent 架构新变革:Plan-and-Execute 引领智能新潮流 AI Agent 的发展一直备受瞩目。今天,我们就来深入探讨一种全新的架构——Plan-and-Execute,它正悄然改变着 AI Agent 解决复杂任务的方式。 传统 ReAct 架构的困境 曾经,ReAct(推理
2025-04-09 13:09
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Agent
RAG完整指南
解锁 RAG 技术:企业数据与大模型的完美融合之道 为什么需要 RAG? 我们可以使用像 ChatGPT 这样的大语言模型(LLM)来创建星座运势等内容,或者应用于工作等更实际的场景。然而,问题在于企业通常拥有大量的文档、规则、条例等信息,而 ChatGPT 对此一无所知。 此时有两种选择:一是用企
2025-04-09 13:03
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RAG
探索大型语言模型新架构:从 MoE 到 MoA
探索大型语言模型新架构:从 MoE 到 MoA 当前,商业科技公司纷纷投身于一场激烈的竞赛,不断扩大语言模型的规模,并为其注入海量的高质量数据,试图逐步提升模型的准确性。然而,这种看似顺理成章的发展路径逐渐暴露出诸多内在局限。一方面,高质量数据的获取并非易事;另一方面,计算能力的瓶颈以及在普通用户硬
2025-04-09 12:58
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LLM架构
专家混合(MoE)大语言模型:免费的嵌入模型新宠
专家混合(MoE)大语言模型:免费的嵌入模型新宠 今天,我们深入探讨一种备受瞩目的架构——专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)大语言模型,它在嵌入模型领域展现出了独特的魅力。 一、MoE 架构揭秘 (一)MoE 是什么? MoE 是一种包含多个被称为“专家”子网的架构,每个子网专
2025-04-09 12:51
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LLM架构
强化学习详解第四部分:函数逼近,让强化学习适用于复杂世界
我们在强化学习之旅中来到了关键节点 到目前为止,我们探索的环境中,智能体可以明确表示每一个可能的状态 - 动作对。但一旦踏入现实世界的复杂环境,这种 “奢侈” 便不复存在。 |文末点击阅读原文查看网页版| 更多专栏文章点击查看:
2025-04-06 19:24
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强化学习
1W8000字 从理论到实践: MCP 在 7 大 AI 框架中的具体应用
用Python和TypeScript框架,基于MCP服务器为LLM赋能,打造AI应用 MCP支持的AI框架 AI代理工具包为开发者开放了各种API,让AI解决方案具备执行任务的工具,确保能给出准确结果,提升用户满意度。然而,把这些工具集成到AI应用里并进行管理,过程往往很繁琐。本文将为你介绍一种行业
2025-04-04 18:38
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Agent
2W8000字深度剖析25种RAG变体
深度剖析25种RAG变体:全网最全~ 本文28000字符,阅读时长~~ 看速度 每种框架均配有框架示意图。 本文全面、深入探讨了 25 种 RAG 变体。 从基本的标准 RAG 到 CRAT 和 Graph RAG 等高级框架 — 详细的架构、组件细分、流程和具体的代码级实现,以实现 LLM 的动态
2025-04-01 17:05
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LLM架构
2w字解析量化技术,全网最全的大模型量化技术解析
2w字解析量化技术,全网最全的大模型量化技术解析 📖阅读时长:50分钟 🕙发布时间:2025-01-31 这篇网页文章主要围绕机器学习中的量化技术展开,详细介绍了其在大语言模型中的应用、基础概念、技术方法及不同模型的量化策略。 量化是机器学习领域的一项关键优化技术,它能把高精度数值转化为低精度格
2025-04-01 16:33
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